Ce que je construis
Des systèmes backend et IA en production. Chaque projet résout un vrai problème technique.
Système RAG complet pour entraîner les lycéens au Grand Oral. Indexation automatique de documents (PDF, images), génération de questions contextuelles via embeddings pgvector, transcription audio temps réel, scoring adaptatif multi-critères.
Auto-Sélection
Marketplace automobile multi-annuaires
Plateforme de diffusion d'annonces automobile sur un réseau de sites spécialisés. Backend Laravel, backoffice d'administration Next.js, workers de traitement d'annonces, gestion multi-annuaires. 120k+ véhicules traités quotidiennement, catalogue constructeur de toutes les marques automobiles.
Suite SaaS Automobile
Architecture monorepo multi-produits
Monorepo Turborepo orchestrant 5 applications SaaS : génération d'images par IA, CMS marketing, détourage automatique, conversations vocales. Packages partagés (auth, API client, types, design tokens).
Pipeline de Données
Ingestion de catalogues constructeurs
Système d'ingestion de catalogues constructeurs automobiles (XML, API). Recherche instantanée via Meilisearch, workers Celery distribués, synchronisation temps réel entre systèmes hétérogènes.
Crawler SEO
Analyse de sites à grande échelle
Système de crawling capable d'analyser 2.5M+ pages avec reprise sur incident. Rendu JavaScript via Playwright, extraction Core Web Vitals, détection de changements par fingerprinting, rapports temps réel.
Ma démarche technique
Audit
Compréhension du système existant, des contraintes et des objectifs de performance
Architecture
Conception de l'architecture cible, choix de stack, schéma de données, plan de migration
Construction
Développement itératif avec tests automatisés, reviews de code et démos régulières
Production
Déploiement, monitoring, documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe
Un besoin similaire ?
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